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淘宝购物数据统计分析
阅读量:5118 次
发布时间:2019-06-13

本文共 612 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

淘宝上的本校同学的购物数据统计(单位是:万元):

#本校男生的消费:男士衣物188万元,女士衣物(女士精品)145万元,其他:92.7万元。  其中高达145万元的消费竟然是购买女士精品。。。>>> man_exp = {
"cloth":188.,"forwomen":145.,"others":92.7} #女生的消费:女士衣服(女士精品),鞋子,其它>>> women_exp = {
"cloth":560.,"shoes":189.,"others":122.}>>> man_total = sum(man_exp.values())>>> women_total = sum(women_exp.values())>>> man_total = sum(man_exp.values())>>> women_total = sum(women_exp.values())#假定本校男士不是异装癖的变态。。。。计算男生实际消费量占总量的百分比。>>> (man_total-man_exp["forwomen"])/(man_total+women_total)0.21647258425233282

从结果可以看出,79%的消费都再女人身上。二八定律再次显灵!!得女性市场才是真正的市场啊。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/3467338.html

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